2025년, GA4(Google Analytics 4)는 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 기존 Universal Analytics가 완전히 종료되면서 GA4는 비즈니스 성과 측정의 유일한 해답이 되었습니다. 이벤트 기반 모델과 머신러닝 예측 기능을 통해 사용자 행동을 깊이 이해하고, 쿠키리스(cookieless) 시대에도 정확한 데이터 분석이 가능합니다. 이 글에서는 GA4 설정부터 심화 분석까지 실무에서 바로 적용할 수 있는 단계별 가이드를 제공합니다.
2025년 현재, 개인정보 보호 강화로 인해 서드파티 쿠키가 점차 사라지고 있습니다. 쿠키리스 시대란 기존의 쿠키 기반 추적이 불가능해지는 환경을 의미합니다.
GA4는 프라이버시 샌드박스(Privacy Sandbox) 기술을 활용해 사용자 프라이버시를 보호하면서도 정확한 성과 측정을 제공합니다. 이는 마치 개인정보는 지키면서도 고객의 마음을 읽는 것과 같습니다.
핵심 포인트: GA4는 단순 분석 도구가 아니라 미래 마케팅의 생존 전략입니다.
기존 Universal Analytics는 페이지뷰 중심이었다면, GA4는 이벤트 기반입니다. 사용자가 버튼을 클릭하거나, 영상을 시청하거나, 스크롤을 내리는 모든 행동을 이벤트로 추적합니다.
예를 들어, 전자상거래 사이트에서 "장바구니 담기" 버튼 클릭, "위시리스트 추가", "상품 상세 이미지 확대" 등 세밀한 행동까지 측정 가능합니다.
속성은 GA4에서 데이터를 수집하는 최상위 단위입니다. 하나의 비즈니스가 하나의 속성을 가집니다.
데이터 스트림은 웹사이트, iOS 앱, Android 앱 등 데이터가 들어오는 채널입니다. 하나의 속성 안에 여러 스트림을 설정할 수 있습니다.
이벤트는 사용자의 모든 행동을 의미합니다. page_view, click, purchase 등이 이벤트입니다.
매개변수는 이벤트에 대한 추가 정보입니다. 예를 들어 purchase 이벤트에 transaction_id, value, currency 같은 매개변수가 붙습니다.
비즈니스 목표 달성을 의미하는 중요한 이벤트입니다. 회원가입, 구매 완료, 문의 제출 등을 전환으로 설정합니다.
GA4에서는 최대 30개까지 전환을 설정할 수 있습니다.
1-1. Google Analytics 계정 접속
1-2. 데이터 스트림 설정
1-3. 추적 코드 설치
체크포인트: 실시간 보고서에서 본인의 접속이 감지되는지 확인하세요.
2-1. 비즈니스 목표 정의
전자상거래:
purchase (구매 완료)add_to_cart (장바구니 담기)begin_checkout (결제 시작)리드 생성 비즈니스:
generate_lead (문의 제출)sign_up (회원가입)contact (전화번호 클릭)2-2. 맞춤 이벤트 생성
GTM에서 버튼 클릭, 양식 제출 등을 이벤트로 추적합니다.
이벤트 이름: contact_button_click
매개변수:
- button_location: header
- page_path: /contact2-3. 전환 설정
측정기준(Dimension)은 데이터를 분류하는 기준입니다. 예: 사용자 유형, 트래픽 소스, 디바이스 카테고리
측정항목(Metric)은 수치 데이터입니다. 예: 세션 수, 전환 수, 수익
비즈니스에 맞는 맞춤 측정기준을 생성하세요:
4-1. Google Ads 계정 연결
4-2. 잠재고객 세그먼트 생성
예시 잠재고객:
이 잠재고객을 Google Ads로 내보내 리타겟팅 광고를 집행합니다.
5-1. 퍼널 탐색
사용자가 전환까지 거치는 단계를 시각화합니다.
단계 1: 홈페이지 방문
단계 2: 상품 페이지 조회
단계 3: 장바구니 담기
단계 4: 결제 시작
단계 5: 구매 완료각 단계의 이탈률을 확인하고 병목 지점을 개선합니다.
실제 사례: 한 패션 쇼핑몰은 퍼널 분석 결과 "배송비 정보" 페이지에서 32%가 이탈하는 것을 발견했습니다. 무료배송 기준을 명확히 표시한 후 이탈률이 18%로 감소했습니다.
5-2. 경로 탐색
사용자가 사이트 내에서 어떤 경로로 이동하는지 추적합니다. 예상치 못한 이동 패턴을 발견할 수 있습니다.
5-3. 세그먼트 중복
여러 세그먼트(모바일 사용자, 신규 방문자, 구매자 등)의 중복을 벤다이어그램으로 표시합니다.
데이터 품질 확인
성과 분석
최적화 기회
한 중소 전자상거래 기업은 GA4 퍼널 분석을 통해 장바구니 페이지에서 27%의 사용자가 이탈한다는 것을 발견했습니다.
개선 조치:
결과: 3개월 후 전환율이 12.3%에서 14.2%로 15% 향상되었습니다.
한 B2B SaaS 기업은 GA4의 예측 분석 기능을 활용했습니다. 구매 가능성 높음 세그먼트를 생성해 맞춤형 이메일 캠페인을 진행했습니다.
결과: 광고 투자 수익률(ROAS)이 20% 개선되었고, 리드 전환율도 상승했습니다.
A: GA4는 이벤트 기반 모델을 사용합니다. 모든 상호작용을 이벤트로 추적하며, 웹과 앱 데이터를 하나의 속성에서 통합 분석할 수 있습니다. 또한 머신러닝 기반 예측 기능이 내장되어 있습니다.
A: 기본 설정은 가이드를 따라 할 수 있지만, 비즈니스 맞춤 이벤트 설정, 전환 추적, Google Ads 연동 등은 전문성이 필요합니다. 잘못된 설정은 부정확한 데이터로 이어져 의사결정을 왜곡할 수 있습니다.
A: DebugView 기능을 활용해 실시간으로 이벤트가 올바르게 전송되는지 확인하세요. 또한 전환 수를 실제 비즈니스 데이터(주문 수, 문의 수)와 비교해 검증합니다.
A: 최소 주 1회 주요 지표를 모니터링하고, 월 1회 심층 분석 보고서를 작성하는 것을 권장합니다. 캠페인 진행 중에는 일일 모니터링이 필요합니다.
A: GA4 설정에서 IP 익명화를 활성화하고, 쿠키 동의 배너를 설치하세요. GDPR, 개인정보보호법 등 관련 법규를 준수하는 것이 필수입니다.
GA4 (Google Analytics 4): 구글의 최신 웹 분석 플랫폼으로 이벤트 기반 데이터 수집 모델을 사용합니다.
이벤트 (Event): 사용자의 모든 상호작용을 의미합니다. 페이지 조회, 클릭, 스크롤, 구매 등이 포함됩니다.
전환 (Conversion): 비즈니스 목표 달성을 나타내는 중요한 이벤트입니다. 구매, 가입, 문의 등이 대표적입니다.
퍼널 (Funnel): 사용자가 특정 목표에 도달하기까지 거치는 일련의 단계를 의미합니다.
잠재고객 (Audience): 특정 조건을 만족하는 사용자 그룹입니다. 리타겟팅 광고에 활용됩니다.
측정기준 (Dimension): 데이터를 분류하는 속성입니다. 예: 국가, 디바이스, 트래픽 소스.
측정항목 (Metric): 수치로 표현되는 데이터입니다. 예: 세션 수, 페이지뷰, 전환 수.
쿠키리스 (Cookieless): 서드파티 쿠키 없이 사용자를 추적하는 환경을 의미합니다.
2025년 현재, GA4 마스터는 디지털 마케팅 성공의 필수 조건입니다. 단순히 데이터를 수집하는 것을 넘어, 그 데이터에서 인사이트를 도출하고 실행 가능한 전략으로 연결해야 합니다.
GA4 설정부터 심화 분석, 광고 캠페인 최적화까지 에이달(ADALL)이 함께합니다.
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