GA4 기반 2025년 데이터 마케팅 성과 측정 완벽 가이드 (ROI 41% 향상 사례 포함)
요약
2025년, GA4는 단순한 분석 도구를 넘어 마케팅 성과를 극대화하는 필수 무기가 되었습니다. 서드파티 쿠키 폐지와 개인정보 보호 강화 시대에 퍼스트파티 데이터 기반의 정확한 성과 측정은 선택이 아닌 필수입니다. 실제로 데이터 기반 의사결정을 하는 기업은 평균 23% 높은 ROI를 기록하고 있습니다. 이 글에서는 GA4의 AI 예측 모델링, 크로스 플랫폼 추적, 동의 모드 V2 등 최신 기능을 활용해 마케팅 성과를 측정하고 최적화하는 실전 전략을 단계별로 안내합니다. 야놀자의 ROI 41% 향상 사례부터 실무 체크리스트까지, 오늘 바로 적용 가능한 구체적인 방법을 확인하세요.
GA4 데이터 기반 마케팅이란? (초보자를 위한 쉬운 설명)
왜 지금 GA4인가?
GA4(Google Analytics 4)는 구글의 최신 분석 도구로, 기존 유니버설 애널리틱스(UA)와는 완전히 다른 방식으로 작동합니다.
쉽게 말해, 예전에는 "몇 명이 우리 사이트를 방문했나?"만 알 수 있었다면, 이제는 "누가, 언제, 어디서, 무엇을, 왜 클릭했는지"까지 이벤트 단위로 추적할 수 있습니다.
핵심 포인트: GA4는 모든 사용자 행동을 '이벤트'로 측정합니다. 페이지 조회, 버튼 클릭, 동영상 재생, 파일 다운로드 등 모든 상호작용이 데이터가 됩니다.
2025년 GA4가 더 중요해진 이유
1. 서드파티 쿠키 종말
- 크롬 브라우저의 쿠키 차단으로 기존 추적 방식이 불가능해졌습니다
- GA4는 자체 수집한 퍼스트파티 데이터로 이 문제를 해결합니다
2. AI 예측 기능 고도화
- "이 사용자가 7일 내 구매할 확률 85%"처럼 미래를 예측합니다
- 광고비를 가장 효과적인 고객에게 집중할 수 있습니다
3. 개인정보 보호 규제 강화
- GDPR, CCPA 등 전 세계적 규제에 대응하는 동의 모드 V2 탑재
- 사용자 동의 없이도 모델링된 데이터로 성과 측정 가능
4. 크로스 플랫폼 통합 추적
- 웹사이트 → 모바일 앱 → 다시 웹사이트로 이동하는 고객 여정을 하나로 분석
- 채널별 기여도를 정확히 측정할 수 있습니다
2025년 GA4 최신 업데이트 핵심 정리
즉시 활용 가능한 신규 기능 5가지
① 주석(Annotations) 기능
- 중요한 마케팅 이벤트 발생 시점을 보고서에 메모로 남길 수 있습니다
- 예: "3월 15일 신제품 출시 캠페인 시작" 표시 → 트래픽 급증 원인 파악 용이
② 비용 데이터 가져오기 간소화
- 이제 소스, 미디엄, 날짜만으로 광고비 데이터 연동 가능
- Meta, TikTok, Snap 광고 비용을 GA4에서 통합 분석할 수 있습니다
③ 커스텀 리포트 복사 기능
- 여러 클라이언트 계정에서 동일한 보고서 양식을 쉽게 적용
- 에이전시 실무자에게 특히 유용한 기능입니다
④ AI 품질 지수(AIQ) 기반 광고 최적화
- 광고 소재의 매력도, 적합성, 사용자 반응을 종합 평가
- AIQ 상위 10% 광고주는 전환율이 평균 2.3배 높습니다
⑤ 데이터 보관 기간 연장 옵션
- B2B 마케팅처럼 구매 주기가 긴 경우 14개월 보관 설정 권장
- 충분한 데이터 확보로 더 정확한 인사이트 도출 가능
단계별 GA4 성과 측정 실행 가이드
STEP 1: GA4 설치 및 기본 설정 (소요 시간: 30분)
준비물 체크리스트:
- ✅ 구글 계정 (Gmail)
- ✅ 웹사이트 관리자 권한
- ✅ Google Tag Manager 계정 (선택사항, 하지만 강력 추천)
설정 프로세스:
- Google Analytics 접속 → '측정 시작' 클릭
- 계정 및 속성 생성
- 계정 이름: 회사명 입력 (예: 에이달마케팅)
- 속성 이름: 웹사이트명 입력 (예: 에이달공식사이트)
- 데이터 스트림 생성
- 플랫폼 선택: 웹 / iOS 앱 / Android 앱
- 웹사이트 URL 및 스트림 이름 입력
- 측정 ID 확인
- 형식:
G-XXXXXXXXXX
- 이 코드를 복사해 둡니다
- 추적 코드 설치
- 모든 페이지
<head> 태그 안에 코드 삽입
- 또는 Google Tag Manager를 통해 설치 (더 편리함)
에이전시 팁: Google Tag Manager(GTM)를 사용하면 개발자 도움 없이도 이벤트 추적을 자유롭게 추가/수정할 수 있습니다. 초기 세팅은 조금 복잡하지만, 장기적으로 훨씬 효율적입니다.
STEP 2: 전환 목표 설정 (맞춤 설정 필수)
전환(Conversion)이란?
비즈니스 목표 달성으로 이어지는 사용자의 핵심 행동을 말합니다.
산업별 주요 전환 이벤트 예시:
이커머스:
purchase (구매 완료)add_to_cart (장바구니 추가)begin_checkout (결제 시작)
B2B 서비스:
generate_lead (문의 양식 제출)contact (전화 클릭)download (백서/자료 다운로드)demo_request (데모 신청)
미디어/콘텐츠:
sign_up (회원가입)subscribe (뉴스레터 구독)video_complete (영상 완료 시청)
설정 방법:
- GA4 관리 메뉴 → '이벤트' 클릭
- 전환으로 표시하고 싶은 이벤트 찾기
- '전환으로 표시' 토글 활성화
- 사용자 정의 이벤트는 GTM에서 생성 후 GA4로 전송
STEP 3: 사용자 행동 분석 및 세그먼테이션
유입 경로 분석 (Traffic Source Analysis)
사용자가 어디서 왔는지 파악하는 것이 최적화의 시작입니다.
주요 확인 지표:
- 소스/매체(Source/Medium): google/organic, facebook/cpc, newsletter/email 등
- 캠페인(Campaign): 특정 프로모션이나 광고 그룹 성과
- 랜딩 페이지: 첫 진입 페이지별 전환율 비교
실전 분석 예시:
블로그 글 A: 방문자 1,000명, 전환 50건 → 전환율 5%
블로그 글 B: 방문자 500명, 전환 40건 → 전환율 8%
→
인사이트: 글 B 스타일로 더 많은 콘텐츠 제작
→
액션: 글 B에 광고비 집중 배치
고급 세그먼테이션 전략
GA4에서 '잠재고객(Audience)' 기능을 활용해 다음과 같은 그룹을 생성하세요:
행동 기반 세그먼트:
- 장바구니 추가 후 미구매 사용자
- 3페이지 이상 탐색한 관심 고객
- 특정 제품 카테고리만 반복 방문하는 사용자
예측 기반 세그먼트:
- 7일 내 구매 확률 80% 이상
- 이탈 가능성 70% 이상
- 평균 주문 금액 상위 20% 예상 고객
B2B 특화 세그먼트:
- 기업 규모별 (직원 수, 매출 규모)
- 의사결정 단계별 (인지 → 고려 → 결정)
- 특정 업종 타겟팅
STEP 4: 크로스 플랫폼 추적 설정
왜 필요한가?
현대 고객은 하나의 기기만 사용하지 않습니다.
- 출근길 지하철에서 스마트폰으로 제품 검색
- 회사에서 PC로 상세 정보 확인
- 집에서 태블릿으로 최종 구매
이 모든 여정을 하나의 사용자로 인식해야 정확한 분석이 가능합니다.
설정 방법:
- Firebase SDK 설치 (모바일 앱용)
- User-ID 기능 활성화
- 로그인한 사용자에게 고유 ID 부여
- 웹/앱 모두에서 동일한 ID 사용
- GA4 설정에서 '사용자 ID별 보고' 활성화
- 데이터 스트림 연결
- 웹 스트림 + iOS 앱 스트림 + Android 앱 스트림 통합
효과:
- 실제 전환 기여 채널을 정확히 파악
- 중복 집계 방지
- 고객 생애 가치(LTV) 정확한 측정
STEP 5: 광고 플랫폼 비용 데이터 통합 (소요 시간: 20분)
2025년 가장 강력해진 기능
이제 GA4에서 모든 광고 플랫폼의 비용과 성과를 한눈에 비교할 수 있습니다.
연동 가능한 주요 플랫폼:
- Google Ads (자동 연동)
- Meta Ads (Facebook, Instagram)
- TikTok Ads
- Snap Ads
- 네이버 검색광고 (수동 업로드)
- 카카오 모먼트 (수동 업로드)
연동 프로세스:
- GA4 관리 → '데이터 가져오기' → '비용 데이터' 선택
- 플랫폼 선택 및 API 연결 (각 플랫폼 계정 로그인 필요)
- 자동 동기화 주기 설정: 일일 권장
- 필드 매핑 확인:
- 소스(Source): facebook, tiktok 등
- 매체(Medium): cpc, paid_social 등
- 날짜(Date): YYYYMMDD 형식
실전 활용 예시:
채널별 성과 비교 (2025년 3월 기준)
- Google Ads: 지출 300만원 → 전환 120건 → CPA 25,000원
- Meta Ads: 지출 200만원 → 전환 80건 → CPA 25,000원
- TikTok Ads: 지출 100만원 → 전환 50건 → CPA 20,000원
→
인사이트: TikTok의 CPA가 가장 낮음
→
액션: 다음 달 TikTok 예산 50% 증액
STEP 6: AI 예측 모델링 및 최적화 활용
GA4의 게임 체인저: AI 예측 지표
GA4는 머신러닝을 활용해 다음을 예측합니다:
- 구매 가능성(Purchase Probability): 7일/28일 내 구매 확률
- 이탈 가능성(Churn Probability): 7일 내 재방문하지 않을 확률
- 예상 수익(Predicted Revenue): 향후 28일간 예상 매출
실전 활용 사례: 야놀자
야놀자는 GA4 예측 모델링으로 다음 성과를 달성했습니다:
- 앱 설치 35% 증가
- CPI(설치당 비용) 22% 감소
- 전체 마케팅 ROI 41% 향상
어떻게 했을까?
- '7일 내 첫 구매 가능성 80% 이상' 세그먼트 생성
- 해당 세그먼트를 Google Ads 앱 캠페인에 적용
- 광고 예산을 고확률 사용자에게 집중
- 결과: 같은 예산으로 훨씬 많은 전환 달성
당신도 할 수 있는 예측 오디언스 활용법:
시나리오 1: 이탈 방지 캠페인
- 이탈 확률 70% 이상 사용자 선별
- 이메일로 특별 할인 쿠폰 발송
- 결과: 패션 쇼핑몰 사례에서 이메일 전환율 18.3% 달성
시나리오 2: 고가치 고객 집중 공략
- 구매 확률 80% 이상 + 예상 수익 상위 20% 교집합
- 리마케팅 광고 집행
- 결과: ROAS 350%에서 620%로 77% 향상
시나리오 3: 신규 고객 유사 타겟팅
- 구매 완료 고객의 특성 분석
- 유사 오디언스 생성 후 신규 획득 캠페인 실행
- 결과: 신규 고객 획득 비용 30% 절감
STEP 7: 지속적인 성과 측정 및 최적화
실무 체크리스트: 일/주/월별 루틴
매일 확인 (소요 시간: 5분)
- ☑️ 실시간 사용자 수 (급격한 변화 감지)
- ☑️ 주요 전환 이벤트 발생 건수
- ☑️ 이상 트래픽 감지 (스팸, 봇 등)
- ☑️ 광고 캠페인 예산 소진율
매주 분석 (소요 시간: 30분)
- ☑️ 유입 채널별 전환율 비교 (주간 추이)
- ☑️ 랜딩 페이지별 이탈률 확인
- ☑️ 고가치 사용자 세그먼트 변화 추이
- ☑️ 예측 지표 정확도 검증 (실제 전환과 비교)
- ☑️ 주요 이벤트 추적 정상 작동 여부
매월 최적화 작업 (소요 시간: 2시간)
- ☑️ 전환율 낮은 페이지 개선 계획 수립
- ☑️ 새로운 잠재고객 세그먼트 테스트
- ☑️ 광고 채널별 ROAS 분석 및 예산 재배분
- ☑️ 이벤트 추적 누락 점검 및 보완
- ☑️ 개인정보 보호 정책 준수 확인
- ☑️ 월간 성과 리포트 작성 및 공유
실제 성과 사례: 숫자로 증명된 효과
사례 1: McDonald's Hong Kong - 전환율 550% 증가
배경:
- 목표: 모바일 앱 주문 증대
- 과제: 수많은 앱 설치자 중 실제 구매로 이어지는 고객 선별
전략:
- GA4 예측 오디언스 기능 활용
- '7일 이내 구매 가능성 높은 사용자' 타겟팅
- Google Ads 앱 캠페인에 적용
결과:
- 전환율 550% 증가
- 구매당 비용 63% 감소
- 매출 560% 증가
사례 2: 패션 쇼핑몰 - ROAS 77% 향상
배경:
- 문제: 장바구니 추가 후 이탈률 높음
- 목표: 리마케팅 효율 극대화
전략:
- '장바구니 추가 후 미구매' 세그먼트 생성
- 이탈 확률 70% 이상 → 할인 쿠폰 이메일 발송
- 구매 확률 80% 이상 → 리마케팅 광고 집행
결과:
- 리마케팅 광고 클릭률 2배 증가
- ROAS 350% → 620% (77% 향상)
- 이메일 쿠폰 전환율 18.3% 달성
사례 3: B2B SaaS 회사 - 신청 전환율 115% 증가
배경:
- 문제: 어떤 콘텐츠가 실제 리드로 이어지는지 불명확
- 목표: 콘텐츠 마케팅 ROI 개선
전략:
- GA4 사용자 정의 이벤트 설정
- 세미나 신청
- Ebook 다운로드
- CTA 버튼 클릭
- 블로그 글별 전환 기여도 분석
- 고성능 콘텐츠에 광고비 집중
결과:
- 신청 전환율 115% 증가
- 콘텐츠 효율성 분석으로 예산 재배분
- 광고비 낭비 40% 감소
사례 4: 검색 광고 AIQ 활용 - ROAS 250% 개선
배경:
- 2025년 검색 광고는 AIQ(AI 품질 지수) 중심으로 재편
- AIQ는 광고 소재의 매력도, 적합성, 사용자 반응 종합 평가
전략:
- 3D 제품 뷰 기능 적용 랜딩 페이지 제작
- 사용자 체류 시간 극대화 (평균 2분 43초)
- AIQ 점수 지속 모니터링 및 개선
결과:
- AIQ 점수 8.2/10 달성 (상위 10%)
- 전환율 평균 대비 2.3배 높음
- ROAS 250% 개선
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q1. GA4와 기존 유니버설 애널리틱스(UA)의 가장 큰 차이는 무엇인가요?
A: 가장 큰 차이는 데이터 측정 방식입니다.
- UA: 세션 기반 (방문 중심)
- GA4: 이벤트 기반 (행동 중심)
GA4는 모든 사용자 상호작용을 이벤트로 측정하기 때문에 훨씬 세밀한 분석이 가능합니다. 또한 AI 예측 기능, 크로스 플랫폼 추적, 개인정보 보호 강화 등 최신 마케팅 환경에 최적화되어 있습니다.
UA는 2023년 7월 1일부로 데이터 수집이 중단되었으므로, 아직 전환하지 않았다면 즉시 GA4로 이전해야 합니다.
Q2. GA4 설치가 어려운데, 개발자 없이도 가능한가요?
A: Google Tag Manager(GTM)를 활용하면 개발자 도움 없이도 대부분의 설정이 가능합니다.
GTM은 웹사이트에 한 번만 코드를 삽입하면, 이후 모든 추적 코드를 GTM 인터페이스에서 관리할 수 있는 도구입니다. 버튼 클릭, 양식 제출, 스크롤 깊이 등 다양한 이벤트를 클릭 몇 번으로 설정할 수 있습니다.
다만, 초기 GTM 설치와 GA4 연동은 전문가의 도움을 받는 것을 권장합니다. 잘못된 설정은 데이터 누락이나 왜곡으로 이어질 수 있기 때문입니다.
Q3. 예측 지표(구매 확률, 이탈 가능성)는 언제부터 사용할 수 있나요?
A: GA4의 AI 예측 기능은 충분한 데이터가 쌓여야 작동합니다.
최소 요구사항:
- 지난 28일간 구매 전환 최소 1,000건
- 지난 28일간 구매하지 않은 사용자 최소 1,000명
- 7일 예측 모델의 경우 위 조건을 7일 기준으로 충족
전환 수가 적은 초기 단계나 B2B 기업의 경우, 예측 지표가 활성화되기까지 수개월이 걸릴 수 있습니다. 이 경우 '행동 기반 세그먼트'를 먼저 활용하는 것을 추천합니다.
Q4. 내부 직원 트래픽은 어떻게 제외하나요?
A: 내부 트래픽을 제외하지 않으면 데이터가 심각하게 왜곡될 수 있습니다.
설정 방법:
- GA4 관리 → '데이터 스트림' 선택
- 해당 웹 스트림 클릭 → '태그 설정 구성'
- '내부 트래픽 정의' 클릭
- 규칙 이름 입력 (예: 본사 사무실)
- IP 주소 입력 (회사 고정 IP)
- '만들기' 클릭
- '데이터 필터' 메뉴에서 'Internal Traffic' 필터 활성화
주의: IP 주소는 네트워크 관리자에게 문의하거나, 'what is my ip'를 구글에서 검색해 확인할 수 있습니다.
Q5. B2B 마케팅에서 GA4를 어떻게 활용해야 하나요?
A: B2B는 B2C와 달리 긴 구매 주기와 복잡한 의사결정 과정을 가지므로, 다음 전략이 필요합니다.
1. 데이터 보관 기간 연장
- 기본 2개월 → 14개월로 설정
- B2B 구매 주기는 보통 3~12개월이므로 충분한 데이터 확보 필수
2. 마이크로 전환 설정
- 최종 구매 외에도 중간 단계 행동을 전환으로 설정
- 예: 백서 다운로드, 데모 요청, 세미나 참석, 가격 페이지 조회
3. 직급/기업 규모별 세그먼트
- CRM 데이터와 GA4 연동
- 의사결정권자(임원급)의 행동 패턴 별도 분석
4. 콘텐츠 기여도 분석
- 어떤 블로그 글, 케이스 스터디가 실제 리드로 이어지는지 추적
- 고성능 콘텐츠에 광고비 집중
핵심 용어 설명 (Glossary)
이벤트(Event)
GA4에서 측정하는 모든 사용자 상호작용 단위입니다. 페이지 조회, 버튼 클릭, 파일 다운로드, 동영상 재생 등 모든 행동이 이벤트로 기록됩니다. 이벤트는 GA4 데이터 모델의 핵심입니다.
전환(Conversion)
비즈니스 목표 달성으로 이어지는 중요한 이벤트를 말합니다. 구매 완료, 회원가입, 문의 양식 제출 등이 대표적입니다. GA4에서 특정 이벤트를 '전환으로 표시'하여 설정합니다.
세그먼트(Segment) / 잠재고객(Audience)
특정 조건을 만족하는 사용자 그룹입니다. 예를 들어 '장바구니 추가 후 미구매 사용자', '모바일에서만 접속하는 사용자' 등으로 그룹을 나눌 수 있습니다. 맞춤형 마케팅의 기초가 됩니다.
퍼스트파티 데이터(First-Party Data)
기업이 자체적으로 수집한 고객 데이터를 말합니다. 웹사이트 방문 기록, 구매 이력, 이메일 주소 등이 포함됩니다. 서드파티 쿠키 폐지 시대에 가장 중요한 자산입니다.
동의 모드 V2(Consent Mode V2)
GDPR, CCPA 등 개인정보 보호 규제를 준수하면서도 성과 측정이 가능하도록 하는 GA4의 기능입니다. 사용자가 쿠키 동의를 거부해도 모델링된 데이터로 전환을 추정할 수 있습니다.
ROAS (Return On Ad Spend)
광고비 대비 수익률을 나타내는 지표입니다. 계산식은 (광고로 인한 수익 ÷ 광고비 × 100)입니다. 예를 들어 100만원 광고비로 300만원 매출이 발생했다면 ROAS는 300%입니다.
CPA (Cost Per Action / Acquisition)
전환 1건당 비용을 의미합니다. 계산식은 (총 광고비 ÷ 전환 수)입니다. CPA가 낮을수록 효율적인 광고 집행입니다.
AIQ (AI Quality Index)
2025년 구글이 도입한 검색 광고 품질 지수로, 광고 소재의 매력도, 적합성, 사용자 반응을 AI가 종합 평가합니다. AIQ가 높을수록 광고 노출이 우선되고 전환율이 높아집니다.
베스트 프랙티스: 실무 전문가의 조언
✅ 해야 할 것 (Do's)
1. 이벤트 기반 사고방식 채택
- 모든 중요한 사용자 행동을 이벤트로 정의하고 추적하세요
- "사용자가 무엇을 했는가?"에 집중하세요
2. 정기적인 데이터 품질 검증
- 매월 이벤트 추적 누락 여부 점검
- 전환 수가 실제 비즈니스 결과와 일치하는지 확인
3. 테스트 문화 정착
- 새로운 세그먼트, 캠페인은 항상 소규모로 테스트 먼저
- A/B 테스트를 통해 가설 검증 후 확대
4. 크로스 팀 협업
- 마케팅, 개발, 디자인, 영업 팀이 GA4 데이터를 공유하고 함께 해석
- 데이터 기반 의사결정 문화 조성
5. 개인정보 보호 최우선
- 동의 모드 V2 반드시 적용
- 개인정보 처리방침 명확히 고지
- GDPR, CCPA 등 규제 준수
❌ 하지 말아야 할 것 (Don'ts)
1. 내부 트래픽 제외 설정 누락
- 직원들의 반복 방문이 데이터를 심각하게 왜곡시킵니다
- 반드시 IP 필터링 설정하세요
2. 단순 지표 나열
- 방문자 수, 페이지뷰만 보고하는 것은 의미 없습니다
- "왜 이런 결과가 나왔는가?", "다음 액션은 무엇인가?"까지 분석하세요
3. 예측 지표 맹신
- AI 예측도 100% 정확하지 않습니다
- 실제 결과와 비교하며 정확도를 지속 검증하세요
4. 한 번 설정하고 방치
- GA4는 '살아있는' 도구입니다
- 비즈니스 변화에 따라 이벤트, 전환, 세그먼트를 지속 업데이트하세요
5. 데이터 사일로(고립)
- GA4 데이터만 보지 말고 CRM, ERP, 고객 설문 등 다양한 데이터 소스와 통합하세요
- 전체적인 고객 이해가 진정한 인사이트를 만듭니다
마무리: 지금 바로 시작하세요
핵심 요점 정리
2025년, GA4 기반 데이터 마케팅은 선택이 아닌 생존 전략입니다.
오늘 배운 내용:
✅ GA4는 이벤트 기반으로 모든 사용자 행동을 세밀하게 측정합니다
✅ AI 예측 기능으로 구매 확률 높은 고객을 선별해 광고 효율을 극대화할 수 있습니다
✅ 크로스 플랫폼 추적으로 웹과 앱을 오가는 고객 여정을 통합 분석합니다
✅ 동의 모드 V2로 개인정보 보호와 성과 측정을 동시에 달성합니다
✅ 실제 사례에서 ROI 41% 향상, 전환율 550% 증가, ROAS 77% 개선 등 검증된 효과가 있습니다
✅ 일/주/월 루틴으로 지속적인 모니터링과 최적화가 필수입니다
당신의 다음 액션 플랜
오늘 당장 (10분):
- GA4 설치 여부 확인
- 미설치 시 Google Analytics 계정 생성 시작
이번 주 안에 (1시간):
- 주요 전환 이벤트 3개 설정
- 내부 트래픽 제외 설정
- 광고 플랫폼 비용 데이터 연동
이번 달 안에 (3시간):
- 첫 번째 예측 오디언스 생성 및 캠페인 적용
- 주간 성과 분석 루틴 확립
- 팀 내 GA4 데이터 공유 체계 구축
전문가의 도움이 필요하신가요?
GA4 설정부터 고급 분석, 마케팅 최적화까지 10년 경력의 데이터 마케팅 전문가가 함께합니다.
에이달과 함께하면:
🎯 정확한 GA4 설정
- 이벤트 추적 누락 없는 완벽한 설치
- 비즈니스 목표에 맞춘 맞춤 전환 설정
- 크로스 플랫폼 통합 추적 구현
📊 실전 데이터 분석
- 단순 리포트가 아닌 실행 가능한 인사이트 도출
- AI 예측 모델링 활용 전략 수립
- 광고 채널별 성과 비교 및 예산 최적화
🚀 지속적인 성과 개선
- 월간 성과 분석 및 최적화 제안
- 새로운 GA4 기능 즉시 적용
- 마케팅 ROI 극대화 전략 수립
지금 무료 컨설팅을 신청하세요
현재 마케팅 상황을 진단하고, GA4 활용 로드맵을 무료로 제공해 드립니다.
📞 연락처:
- 전화: 02-2664-8631
- 이메일: master@adall.co.kr
- 주소: 서울특별시 강서구 방화대로31길 2, 5~6층
에이달(ADALL) - 데이터로 증명하는 마케팅 성과
"데이터는 거짓말하지 않습니다. 하지만 올바르게 해석하고 활용하는 것은 전문가의 영역입니다."
지금 바로 문의하시고, 여러분의 마케팅 성과를 다음 레벨로 끌어올리세요.
