2025년 현재, GA4는 단순한 분석 도구를 넘어 전환율 극대화를 위한 필수 무기로 자리잡았습니다. 기존 유니버설 애널리틱스가 완전히 종료되면서 GA4만이 유일한 데이터 수집 도구가 되었죠. 하지만 많은 마케터들이 여전히 GA4의 복잡한 인터페이스와 새로운 데이터 모델 앞에서 어려움을 겪고 있습니다. 본 가이드는 10년간 수백 개 프로젝트를 진행하며 쌓은 실무 노하우를 바탕으로, GA4를 활용한 성과 측정 및 분석 전략을 초보자도 따라할 수 있도록 단계별로 정리했습니다. 데이터 기반 의사결정을 하는 기업은 그렇지 않은 기업보다 평균 23% 높은 ROI를 기록하고 있다는 사실을 기억하세요.
2023년 7월, 구글은 유니버설 애널리틱스(UA)를 공식 종료했습니다. 이제 GA4만이 유일한 선택지입니다. 하지만 단순히 도구가 바뀐 것이 아닙니다. 데이터를 바라보는 관점 자체가 완전히 달라졌죠.
UA는 '세션' 중심이었습니다. 사용자가 웹사이트에 방문해서 나가기까지를 하나의 세션으로 봤죠. 반면 GA4는 '이벤트' 중심입니다. 페이지를 보는 것, 스크롤하는 것, 버튼을 클릭하는 것 모두가 개별 이벤트로 기록됩니다.
쉽게 말하면: UA는 '오늘 몇 명이 왔나?'를 중심으로 봤다면, GA4는 '각 사용자가 무엇을 했나?'를 중심으로 봅니다.
1. AI 예측 분석의 진화
GA4는 머신러닝을 활용해 '구매 가능성이 높은 사용자', '이탈 위험이 있는 사용자'를 자동으로 예측합니다. 한 패션 쇼핑몰은 이 기능으로 구매 확률 80% 이상 사용자를 타겟팅해 ROAS를 350%에서 620%로 향상시켰습니다.
2. 개인정보 보호 강화
2025년 7월 9일부터 GA4 연동 시 개인정보 처리 규정이 더욱 강화되었습니다. 데이터 수집 항목을 명확히 하고, 개인정보 처리방침을 업데이트해야 합니다. 동의 모드(Consent Mode) V2도 필수입니다.
3. 크로스 플랫폼 통합 분석
웹사이트, 모바일 앱, 오프라인 매장까지 모든 접점의 데이터를 하나로 통합합니다. 고객이 인스타그램 광고를 보고, 모바일 앱에서 장바구니에 담고, 나중에 PC에서 구매하는 전체 여정을 추적할 수 있죠.
이벤트는 사용자가 웹사이트나 앱에서 하는 모든 행동입니다. 페이지 조회, 버튼 클릭, 동영상 재생, 구매 완료 등이 모두 이벤트죠.
예시: 쇼핑몰에서 사용자가
page_view 이벤트view_item 이벤트add_to_cart 이벤트purchase 이벤트 (전환 이벤트)비즈니스 목표를 달성한 이벤트를 전환이라고 합니다. 쇼핑몰이라면 '구매 완료', B2B 기업이라면 '문의 제출'이 전환이 되겠죠.
쉽게 말하면: 측정기준은 '누가, 어디서, 무엇으로' 같은 분류이고, 측정항목은 '얼마나'를 나타내는 숫자입니다.
기본 설정은 2개월입니다. 하지만 이건 너무 짧아요. 14개월로 변경하세요.
실무 팁: B2B 비즈니스라면 구매 주기가 길기 때문에 최소 1년치 데이터가 필요합니다. 14개월로 설정해야 전년 동기 대비 분석이 가능합니다.
직원들의 접속까지 데이터에 포함되면 분석이 왜곡됩니다. 회사 IP를 필터링하세요.
결제 대행사(PG사)나 외부 서비스를 거쳐 돌아오는 트래픽을 자체 트래픽으로 인식하지 않도록 설정합니다.
inicis.com, toss.im, naver.com/login업종별로 중요한 전환은 다릅니다.
purchase), 장바구니 추가purchase, generate_lead 등을 전환으로 설정실무 사례: 한 의류 쇼핑몰은 '장바구니 추가'를 마이크로 전환으로 설정하고, 이탈 고객에게 맞춤 쿠폰을 발송해 전환율을 15% 향상시켰습니다.
표준 보고서는 기본적인 정보만 제공합니다. 진짜 인사이트는 탐색 보고서(Exploration)에서 나옵니다.
1. 소스/매체별 전환 성과 분석
2. 페이지별 전환 기여도 분석
3. 사용자 여정 경로 분석
GA4의 가장 강력한 기능입니다. 머신러닝이 자동으로 고가치 고객을 찾아줍니다.
생성한 예측 오디언스를 Google Ads와 연동하면 타겟팅 정확도가 2배 이상 향상됩니다.
실제 성과: 야놀자는 이 기능으로 '7일 내 첫 구매 가능성이 높은 유저'를 발굴해 앱 캠페인 효율을 크게 개선했습니다.
개선 예시:
매주 월요일 오전, 다음 항목을 체크하세요.
A: 두 도구의 측정 방식이 근본적으로 다르기 때문입니다. UA는 세션 기반, GA4는 이벤트 기반입니다. 같은 사용자가 여러 기기로 접속하면 UA는 별도 세션으로, GA4는 하나의 사용자로 인식합니다. 데이터 차이는 정상이며, GA4가 더 정확합니다.
A: 다음 순서로 확인하세요.
A: 아니요, 무료입니다. GA4는 데이터 보관에 추가 비용이 없습니다. 단, 14개월 이전 데이터는 자동 삭제되므로 필요하다면 BigQuery로 내보내기를 권장합니다.
A: 네, 규모와 관계없이 필수입니다. 오히려 작은 비즈니스일수록 데이터 기반 의사결정이 더 중요합니다. 한정된 마케팅 예산을 효율적으로 쓰려면 어느 채널이 효과적인지 정확히 알아야 하니까요.
A: 기본 설정은 직접 할 수 있지만, 고급 설정과 전략적 활용은 전문가의 도움이 필요합니다. 특히 이커머스 전환 추적, 맞춤 이벤트 설정, 예측 모델 활용, BigQuery 연동 등은 실무 경험이 중요합니다. 잘못된 설정은 몇 달간의 데이터를 낭비하게 만듭니다.
사용자의 모든 행동을 개별 이벤트로 기록하는 방식. 페이지뷰, 클릭, 스크롤, 동영상 재생 등이 모두 독립적인 이벤트로 추적됩니다.
사용자가 최종 전환(구매, 가입 등)에 이르기까지 거치는 단계들. 각 단계의 이탈률을 분석해 개선점을 찾습니다.
광고비 대비 매출. 100만원 광고비로 300만원 매출이 나면 ROAS 300%입니다. ROAS가 높을수록 광고 효율이 좋습니다.
GA4의 머신러닝이 사용자 행동 패턴을 분석해 구매 가능성, 이탈 가능성 등을 예측한 사용자 그룹.
사용자가 쿠키 사용에 동의하지 않아도 개인정보 보호 규정을 준수하며 데이터를 수집하는 구글의 기술. V2부터는 EEA 지역에서 필수입니다.
데이터를 분류하는 속성. '어디서 왔는지', '어떤 기기를 쓰는지' 등의 정보입니다.
수치로 측정되는 지표. 사용자 수, 세션 수, 전환율, 매출액 등입니다.
구글의 클라우드 기반 데이터 웨어하우스. GA4 데이터를 무제한 보관하고 고급 분석을 수행할 수 있습니다.
GA4는 강력한 도구입니다. 하지만 도구는 도구일 뿐, 어떻게 활용하느냐가 성과를 결정합니다.
10년간 수백 개 브랜드의 디지털 마케팅을 성공으로 이끈 에이달(ADALL)은 GA4 설정부터 데이터 분석, 전환율 최적화까지 전 과정을 지원합니다.
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