GA4(Google Analytics 4)는 단순히 방문자 수를 세는 도구가 아닙니다. 올바른 전환 추적과 어트리뷰션 설정만으로도 광고비 낭비를 줄이고 ROAS를 2배 이상 높일 수 있습니다. 실제로 패션 쇼핑몰 A사는 GA4 예측 분석을 활용해 ROAS를 350%에서 620%로 끌어올렸죠. 이 가이드에서는 2025년 최신 업데이트를 반영한 GA4 전환 추적 설정부터 데이터 기반 어트리뷰션 모델 활용법까지, 실무에서 바로 적용 가능한 모든 것을 담았습니다.
전환 추적이란 고객이 우리가 원하는 행동(구매, 가입, 문의 등)을 했을 때 이를 정확히 기록하는 것입니다.
쉽게 말해, 광고를 보고 들어온 고객이 실제로 구매까지 했는지 추적하는 거죠.
만약 전환 추적이 제대로 안 되어 있다면? 어떤 광고가 효과적인지 알 수 없어 예산을 잘못된 곳에 쓰게 됩니다.
"측정할 수 없으면 개선할 수 없다" - 피터 드러커
어트리뷰션(Attribution)은 전환에 기여한 마케팅 채널들의 공로를 나누는 방식입니다.
예를 들어볼까요?
이 경우 누구의 공로일까요? 페이스북? 구글? 이메일?
GA4의 데이터 기반 어트리뷰션(DDA) 모델은 머신러닝으로 각 채널의 실제 기여도를 계산해줍니다.
GA4는 계속 진화하고 있습니다. 2025년 주요 변화를 알아야 제대로 활용할 수 있어요.
2025년 8월 업데이트로 중복 세션 문제와 보고 지연이 해결됐습니다.
이제 멀티 채널 사용자 여정을 훨씬 정확하게 추적할 수 있죠.
GA4가 주요 변화를 자동으로 감지하고 요약해줍니다.
예: "지난주 대비 모바일 전환율 23% 상승" 같은 인사이트를 자동으로 제공합니다.
여러 클라이언트를 관리하는 에이전시 입장에서 정말 유용한 기능이에요.
한 번 만든 맞춤 보고서를 다른 속성에 바로 복사할 수 있습니다.
Consent Mode V2 지원으로 GDPR, CCPA 같은 규제를 더 쉽게 준수할 수 있습니다.
서버 측 태깅(Server-Side Tagging)도 강화되어 쿠키 차단 환경에서도 데이터 수집이 가능합니다.
초보자도 따라 할 수 있도록 단계별로 정리했습니다.
먼저 기본 설정이 제대로 되어 있는지 확인하세요.
체크리스트:
Pro Tip: 데이터 보존 기간을 14개월로 설정하면 연간 트렌드 비교가 가능합니다. 이 설정은 나중에 변경해도 과거 데이터에 소급 적용되지 않으니 처음부터 꼭 설정하세요!
관리 > 데이터 스트림 > 웹 선택 후 다음을 확인하세요.
향상된 측정 항목 (자동 추적):
이 기능들은 코드 추가 없이 자동으로 추적됩니다.
직원들의 접속까지 데이터에 포함되면 정확도가 떨어집니다.
설정 방법:
관리 > 데이터 스트림 > 태그 설정 구성내부 트래픽 정의 클릭데이터 필터 메뉴에서 '내부 트래픽' 필터 활성화이제 핵심입니다. 무엇을 '전환'으로 볼 것인가?
일반적인 전환 이벤트 예시:
purchase - 구매 완료generate_lead - 문의 양식 제출sign_up - 회원가입add_to_cart - 장바구니 추가begin_checkout - 결제 시작설정 방법:
관리 > 이벤트 메뉴 이동중요: 너무 많은 이벤트를 전환으로 설정하지 마세요. 정말 중요한 3~5개만 선택하는 것이 좋습니다. 모든 클릭을 전환으로 보면 진짜 성과를 놓칠 수 있어요.
기본 이벤트로 부족하다면 맞춤 이벤트를 만들 수 있습니다.
예시: '30일 무료체험 신청' 버튼 클릭 추적
관리 > 이벤트 > 이벤트 만들기event_name
- 연산자: equals
- 값: click
- 추가 조건: 매개변수 link_url, 연산자 contains, 값 /free-trialfree_trial_signupGA4와 Google Ads를 연결하면 광고 성과를 통합해서 볼 수 있습니다.
관리 > 제품 링크 > Google Ads 링크GA4는 기본적으로 데이터 기반 어트리뷰션(DDA) 모델을 사용합니다.
| 모델 | 설명 | 장점 | 단점 |
|---|---|---|---|
| 데이터 기반(DDA) | AI가 각 접점의 실제 기여도 계산 | 가장 정확함 | 최소 30일간 600회 전환 필요 |
| 마지막 클릭 | 구매 직전 채널에 100% 공로 | 단순함 | 초기 인지 채널 과소평가 |
| 첫 클릭 | 첫 접촉 채널에 100% 공로 | 브랜드 인지 중시 | 전환 유도 채널 과소평가 |
| 선형 | 모든 접점에 동일 배분 | 공평함 | 중요도 차이 무시 |
관리 > 어트리뷰션 설정실무 Tip: 전자상거래는 DDA, B2B 장기 세일즈는 선형 모델이 적합합니다. 우리 에이전시는 업종별로 최적 모델을 찾아 적용해드립니다.
광고 > 어트리뷰션 > 전환 경로 메뉴에서 고객이 전환까지 거친 모든 접점을 볼 수 있습니다.
실제 활용 예시:
문제: 광고비는 많이 쓰는데 어떤 채널이 효과적인지 모르겠다.
해결 과정:
결과:
전략: GA4 예측 모델로 '7일 내 첫 구매 가능성 높은 유저' 발굴
결과:
원인: 같은 전환을 Google Tag Manager와 GA4에서 동시에 추적
해결: GTM에서 GA4 이벤트 태그 확인 후 중복 제거
원인: 토스, 나이스페이 등 외부 결제 페이지 거쳐서 돌아올 때
해결: 관리 > 데이터 스트림 > 태그 설정 구성 > 원치 않는 추천 목록에 추가
예: tosspayments.com, nicepay.co.kr
원인: 구매 완료 페이지에서 이벤트가 제대로 발생하지 않음
해결:
보고서 > 실시간 메뉴에서 테스트 구매 진행GA4는 14개월까지만 데이터를 보관합니다.
하지만 BigQuery와 연동하면 영구 보관 + 고급 분석이 가능해요.
장점:
GA4 데이터를 Looker Studio와 연결하면 자동 업데이트되는 대시보드를 만들 수 있습니다.
추천 구성:
GA4는 머신러닝으로 다음을 예측합니다:
활용법:
탐색 > 세그먼트 빌더에서 '구매 확률 높음(상위 20%)' 세그먼트 생성기본 설정은 1~2시간이면 충분합니다.
하지만 맞춤 이벤트, 어트리뷰션 최적화, 테스트까지 포함하면 1~2주 정도 필요해요.
특히 전자상거래 사이트는 결제 프로세스마다 다르기 때문에 맞춤 설정이 필수입니다.
UA는 2023년 7월 1일부로 데이터 수집이 중단됐습니다.
이미 GA4만 사용할 수 있는 상황이에요. 아직 설정 안 하셨다면 지금 바로 시작하세요!
GA4와 Google Ads는 전환 집계 방식이 다릅니다.
또한 어트리뷰션 모델 차이, 전환 확인 기간 차이로 수치가 달라질 수 있어요.
둘 다 맞습니다. 각 플랫폼의 목적에 맞게 해석하면 됩니다.
DDA 모델은 최소 조건이 있습니다:
조건 미달 시 자동으로 '마지막 클릭' 모델이 적용됩니다.
데이터가 쌓일 때까지 기다리거나, 트래픽이 적다면 다른 모델을 선택하세요.
네, 가능합니다!
웹과 앱을 하나의 GA4 속성에서 통합 추적할 수 있어요.
Firebase SDK를 앱에 설치하고 GA4와 연결하면 됩니다.
크로스 플랫폼 사용자 여정 분석도 가능합니다.
비즈니스 목표 달성을 의미하는 사용자 행동. 구매, 가입, 문의 등.
GA4에서는 '주요 이벤트(Key Events)'로 표현됩니다.
전환에 기여한 마케팅 접점들에 공로를 배분하는 방식.
'이 구매는 어떤 광고 덕분인가?'를 판단하는 기준입니다.
GA4가 머신러닝으로 각 마케팅 접점의 실제 기여도를 계산하는 모델.
기존 규칙 기반 모델보다 정확합니다.
GA4에서 추적하는 모든 사용자 행동 단위.
페이지 조회, 클릭, 스크롤, 구매 등 모두 이벤트입니다.
특정 조건을 만족하는 사용자 그룹.
예: '모바일 사용자', '구매 완료한 사용자', '구매 확률 높은 사용자' 등.
광고 수익률. 광고비 1원당 얼마의 매출을 올렸는지 나타냅니다.
계산식: (광고로 인한 매출 / 광고비) × 100%
예: ROAS 400%면 광고비 100만원으로 400만원 매출 발생.
코드 수정 없이 웹사이트에 추적 태그를 추가/관리할 수 있는 도구.
GA4 이벤트 추적을 더 유연하게 설정할 수 있습니다.
광고 클릭 후 몇 일까지를 전환으로 인정할지 정하는 기간.
GA4 기본값은 클릭 90일, 조회 30일입니다.
GA4 전환 추적과 어트리뷰션 설정은 선택이 아닌 필수입니다.
핵심 정리:
처음에는 복잡해 보이지만, 한 번 제대로 설정해두면 자동으로 데이터가 쌓입니다.
그 데이터가 여러분의 마케팅 의사결정을 훨씬 정확하게 만들어줄 거예요.
GA4 설정은 생각보다 까다롭습니다.
특히 전자상거래, 다중 도메인, 모바일 앱 연동이 필요한 경우 전문가의 도움이 필요해요.
에이달(ADALL)은 10년 이상의 디지털 마케팅 경험을 바탕으로:
까지 토털 솔루션을 제공합니다.
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어떤 부분이 누락됐는지, 어떻게 개선할 수 있는지 구체적으로 알려드립니다.
📞 문의: 02-2664-8631 ✉️ 이메일: master@adall.co.kr 📍 주소: 서울특별시 강서구 방화대로31길 2, 5~6층
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