제안서 작성, 정말 시간 많이 걸리죠? 100페이지가 넘는 RFP를 읽고, 요구사항을 정리하고, 경쟁사를 분석하고, 제안서를 쓰는 데만 몇 주가 걸립니다. 하지만 AI 기반 제안서 작성 자동화를 도입한 기업들은 작성 시간을 75%나 단축하고 있습니다. 2026년 현재, AI는 단순 도구를 넘어 RFP 분석부터 초안 작성, 맞춤형 콘텐츠 생성까지 전 과정을 지원하는 똑똑한 파트너로 진화했습니다. 이 글에서는 AI를 활용해 제안서 작성 시간과 비용을 획기적으로 줄이는 실전 노하우를 초보자도 이해하기 쉽게 알려드립니다.
RFP(Request for Proposal, 제안요청서)는 고객사가 "이런 프로젝트를 하고 싶은데, 어떻게 해줄 수 있나요?"라고 묻는 공식 문서입니다. 보통 사업 목적, 과업 범위, 필수 조건, 평가 기준 등이 빼곡히 담겨 있죠.
AI 제안서 자동화는 인공지능이 제안서 작성의 반복적이고 시간 소모적인 작업을 대신 처리해주는 것입니다. 예를 들어:
쉽게 말해, AI가 제안서 작성의 80%를 도와주면, 여러분은 나머지 20%의 차별화 전략에만 집중할 수 있습니다.
조직은 연평균 155건의 RFP를 제출합니다. 하나당 평균 2~3주가 걸린다면? 1년 내내 제안서만 쓰게 됩니다. 하지만 AI를 도입한 SaaS 기업들은 작성 시간을 75% 단축하고, 영업 성공률을 20% 향상시켰습니다.
단순 챗봇이 아니라, 스스로 계획 세우고 실행하는 AI 에이전트가 보편화되었습니다. 예를 들어, "이 RFP에 맞는 제안서 초안 만들어줘"라고 하면 AI가 알아서:
이 모든 과정을 자율적으로 수행합니다.
범용 AI보다 특정 산업에 최적화된 AI가 더 효과적입니다. 예를 들어, 정부 RFP 전문 AI는 규정 준수 매트릭스를 자동 생성하고, 마케팅 에이전시용 AI는 크리에이티브 전략 섹션을 강화합니다.
하나의 AI가 모든 걸 하는 게 아니라, 역할별로 나뉜 여러 AI가 협업합니다.
이렇게 분업하면 복잡한 제안서도 빠르고 정확하게 완성됩니다.
무조건 최신·최강 AI를 쓰는 게 아니라, 업무 성격에 맞는 적정 수준의 AI를 선택하는 게 트렌드입니다. 간단한 제안서는 가벼운 모델로, 복잡한 정부 RFP는 강력한 모델로 대응하는 식이죠.
Before: 100페이지 RFP를 직접 읽고 엑셀에 요구사항 정리 → 3~4시간 소요
After: AI 도구에 RFP 파일 업로드 → 5분 만에 핵심 요약 완료
실행 방법:
DeepRFP, Alli Deep Research 등)에 로그인Tip: OCR 기능이 강한 AI를 선택하면 스캔본 PDF도 정확하게 읽어냅니다.
Before: 구글 검색으로 고객사 뉴스, 경쟁사 홈페이지 일일이 확인 → 2~3시간
After: AI가 자동으로 최신 정보 수집 및 정리 → 30분
실행 방법:
Before: 백지에서 시작해 목차 구성부터 내용 작성까지 → 1~2주
After: AI가 과거 제안서 학습 후 초안 자동 생성 → 2시간
실행 방법:
주의: AI 초안은 80% 수준입니다. 나머지 20%는 여러분의 차별화 전략을 더해야 합니다.
Before: 모든 제안서에 동일한 템플릿 사용 → 고객사 특성 반영 부족
After: AI가 고객사 산업·규모·특성 분석 후 맞춤 콘텐츠 생성
실행 방법:
Before: 제안서 제출 직전 RFP와 대조하며 누락 항목 확인 → 1~2시간
After: AI가 실시간으로 누락 항목 알림 → 30분
실행 방법:
Before: 동료에게 검토 요청 후 피드백 대기 → 2~3일
After: AI가 즉시 오타·문법·논리 오류 체크 → 1시간
실행 방법:
한 마케팅 에이전시가 대기업으로부터 900개 질문이 담긴 복잡한 RFP를 받았습니다. 기존 방식이라면 최소 2주는 걸릴 분량이었죠.
A: 아니요. AI는 초안 작성과 반복 작업을 80% 처리해주지만, 나머지 20%의 차별화 전략은 사람이 추가해야 합니다. 예를 들어, 우리 회사만의 독특한 접근법, 기술적 우위, 가격 경쟁력 등은 AI가 알 수 없으니까요. AI는 "똑똑한 비서"라고 생각하세요.
A: AI는 가끔 할루시네이션(사실이 아닌 정보를 지어내는 현상)을 일으킵니다. 그래서 Human-in-the-Loop 모델이 중요합니다. AI가 작성한 내용은 반드시 사람이 팩트체크해야 합니다. 특히 통계, 사례, 기술 스펙 등은 꼼꼼히 확인하세요.
A: 네! 과거 제안서 10~20건을 AI에 학습시키면, 우리 회사의 톤앤매너, 문체, 구성 방식을 익혀 비슷한 스타일로 초안을 작성합니다. 처음엔 어색할 수 있지만, 피드백을 반복하면 정확도가 높아집니다.
A: 물론입니다. 오히려 인력이 부족한 소규모 에이전시일수록 AI 효과가 큽니다. 월 10만~30만 원대의 저렴한 도구도 많고, 무료 체험 기간을 활용하면 부담 없이 시작할 수 있습니다. Right-Sized AI 접근법에 따라, 우리 규모에 맞는 도구를 선택하세요.
A: 통계적으로 영업 성공률이 20% 향상됩니다. 이유는:
하지만 AI만으로는 부족하고, 차별화 전략이 함께 있어야 합니다.
고객사가 프로젝트 수행을 위해 여러 업체에 제안을 요청하는 공식 문서. 사업 목적, 과업 범위, 예산, 일정, 평가 기준 등이 포함됩니다.
단순 질문-응답을 넘어, 목표를 설정하고 스스로 계획을 세워 여러 단계의 작업을 자율적으로 수행하는 인공지능 시스템.
자율성과 추론 능력을 갖춘 AI로, 사람의 지시 없이도 상황을 판단하고 최적의 행동을 선택해 실행하는 고도화된 AI.
AI가 학습 데이터에 없는 정보를 마치 사실인 것처럼 지어내는 현상. 특히 통계나 전문 용어에서 자주 발생합니다.
AI가 작업을 수행하더라도 최종 판단과 책임은 사람이 보유하는 모델. AI의 오류를 방지하고 신뢰성을 높입니다.
이미지나 스캔본 PDF에서 텍스트를 자동으로 추출하는 기술. AI 제안서 도구에서 RFP 파일을 읽을 때 사용됩니다.
무조건 최신·최강 AI를 쓰는 게 아니라, 업무의 성격과 요구 수준에 맞는 적정 규모의 AI 솔루션을 선택하는 접근법.
하나의 AI가 모든 작업을 하는 대신, 역할별로 분리된 여러 AI 에이전트가 협업해 복잡한 업무를 처리하는 시스템 구조.
대형 RFP에 바로 AI를 적용하면 리스크가 큽니다. 먼저 소규모 제안서 1~2건으로 테스트하고, AI의 장단점을 파악한 후 점차 확대하세요.
AI는 과거 데이터로 학습합니다. 제안서, 견적서, 계약서 등을 체계적으로 분류해두면 AI 학습 효과가 극대화됩니다.
정리 방법:
AI가 작성하기 어려운 우리만의 강점은 미리 템플릿으로 만들어두세요.
예시:
AI가 초안을 만들면, 이 템플릿을 끼워 넣기만 하면 됩니다.
AI 도구는 대표나 PM만 쓰는 게 아닙니다. 팀원 모두가 기본적인 AI 활용법을 익혀야 효율이 극대화됩니다.
교육 방법:
AI는 도구일 뿐입니다. 최종 검증은 반드시 사람이 해야 합니다. 특히:
2026년 현재, AI 제안서 자동화는 선택이 아닌 필수입니다. 경쟁사들은 이미 AI로 빠르고 정확한 제안서를 쏟아내고 있습니다. 여러분도 지금 시작하지 않으면 뒤처질 수밖에 없습니다.
에이달(ADALL)은 10년 이상 디지털 마케팅 분야에서 쌓은 노하우를 바탕으로, AI 기반 제안서 작성 자동화 도입을 전문적으로 지원합니다.
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