2025년 디지털 마케팅 환경에서 GA4 전환 추적은 비즈니스 성과를 측정하는 필수 도구입니다. 쿠키리스 시대와 개인정보 보호 강화 속에서 정확한 데이터 기반 의사결정을 내리려면 GA4를 제대로 이해하고 활용해야 합니다. 이 가이드는 GA4 전환 추적의 개념부터 2025년 최신 업데이트, 실무 설정 방법, 실제 사례, 그리고 자주 묻는 질문까지 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 단계별로 설명합니다. 데이터 기반 의사결정을 하는 기업은 그렇지 않은 기업보다 평균 23% 높은 ROI를 기록한다는 사실, 알고 계셨나요?
전환이란 고객이 여러분의 비즈니스에 실질적인 가치를 가져다주는 핵심 행동을 완료하는 것입니다.
단순히 웹사이트를 방문하는 것이 아니라, 다음과 같은 '돈이 되는 행동'을 말합니다:
예를 들어, 온라인 쇼핑몰을 운영한다면 '구매 완료'가 가장 중요한 전환이고, 교육 서비스라면 '강의 등록'이 핵심 전환이 되는 거죠.
GA4(Google Analytics 4)는 이전 버전인 UA(Universal Analytics)와 달리 이벤트 기반 추적 방식을 사용합니다.
쉽게 말하면:
이 차이 덕분에 GA4는 웹사이트와 앱 데이터를 통합해서 볼 수 있고, 사용자의 행동 흐름을 훨씬 더 세밀하게 파악할 수 있습니다.
핵심 포인트: GA4는 현재 전 세계 1,400만 개 이상의 웹사이트에서 사용되고 있으며, 전체 분석 도구 시장의 약 43%를 차지하고 있습니다.
GDPR, CCPA 같은 개인정보 보호 규제가 강화되면서 동의 모드 V2가 필수가 되었습니다.
사용자가 쿠키 사용에 동의하지 않아도 GA4는 AI로 데이터를 모델링해서 전체 트래픽을 추정합니다. 또한 서버 측 태깅(Server-Side Tagging) 기능이 강화되어 개인정보를 더 안전하게 보호하면서도 정확한 데이터를 수집할 수 있게 되었습니다.
GA4는 이제 단순히 데이터를 보여주는 것을 넘어, AI가 자동으로 분석해줍니다:
예전엔 광고 비용 데이터를 CSV 파일로 일일이 업로드해야 했습니다. 이제는 Google Sheets, 클라우드 스토리지, 데이터베이스 등 9가지 이상의 데이터 소스와 자동으로 동기화됩니다.
실무 예시: 네이버 광고, 카카오 광고 비용을 Google Sheets에 정리해두면 GA4가 자동으로 불러와서 ROI를 계산해줍니다.
기본 2개월에서 최대 14개월까지 데이터를 보관할 수 있게 되었습니다. 이제 작년 같은 기간과 비교하거나 분기별 트렌드를 분석하는 것이 훨씬 쉬워졌습니다.
Google Ads와 연동해서 사용자가 제공한 이메일, 전화번호 같은 데이터를 암호화해서 활용합니다. 쿠키가 차단되어도 더 정확한 전환 데이터를 집계할 수 있게 되었습니다.
1단계: Google Analytics 계정에 로그인하고 새 GA4 속성을 만듭니다.
2단계: 웹사이트용 데이터 스트림을 추가합니다.
3단계: 측정 ID(G-XXXXXXXXXX)를 복사합니다.
4단계: 웹사이트에 Google 태그를 설치합니다.
<head> 태그 안에 추적 코드 삽입실무 팁: GTM을 사용하면 개발자 도움 없이도 마케터가 직접 태그를 관리할 수 있어 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
GA4는 자동으로 몇 가지 이벤트를 추적합니다:
page_view: 페이지 조회session_start: 세션 시작first_visit: 첫 방문scroll: 90% 스크롤하지만 비즈니스에 중요한 이벤트는 직접 설정해야 합니다:
예시 1: 문의 버튼 클릭 추적 (GTM 사용)
button_click_contact예시 2: 회원가입 완료 추적
sign_upmethod: email (가입 방법 구분)이벤트를 만들었다면, 이제 중요한 이벤트를 '주요 이벤트'로 표시해야 합니다.
설정 방법:
어떤 이벤트를 주요 이벤트로 설정해야 할까요?
purchase (구매 완료)generate_lead (상담 신청, 견적 요청)sign_up (회원가입)course_enrollment (강의 등록)주의: 주요 이벤트는 최대 30개까지 설정할 수 있지만, 정말 중요한 5~10개만 선택하는 것이 좋습니다. 너무 많으면 분석이 어려워집니다.
UTM 파라미터는 트래픽의 출처를 정확하게 파악하기 위한 URL 태그입니다.
필수 UTM 파라미터:
utm_source: 트래픽 소스 (예: google, naver, facebook)utm_medium: 매체 (예: cpc, email, social)utm_campaign: 캠페인 이름 (예: summer_sale, new_product_launch)예시 URL:
https://www.example.com/product?utm_source=naver&utm_medium=cpc&utm_campaign=summer_sale_2025실무 명명 규칙 예시:
google, naver, kakaocpc (유료 검색), organic (자연 검색), email, social2025_summer_sale실무 팁: UTM 파라미터를 팀 전체가 같은 규칙으로 만들도록 Google Sheets에 표준 명명 규칙을 문서화하세요. 일관성이 없으면 나중에 데이터 분석이 불가능해집니다.
직원들의 방문 데이터가 섞이면 실제 고객 데이터가 왜곡됩니다.
설정 방법:
설정 방법:
결제 게이트웨이(PG사), 외부 로그인 페이지를 거치면 세션이 끊길 수 있습니다.
예시: 사용자가 상품을 보다가 → 토스페이먼츠로 이동 → 결제 후 돌아옴 → 새 세션으로 기록됨 (문제!)
해결 방법:
tosspayments.com, inicis.com 등GA4에는 기본 보고서가 여러 개 있습니다:
획득 보고서:
참여도 보고서:
전환 보고서:
실시간 보고서:
기본 보고서로 부족하다면 탐색(Explorations) 기능을 사용하세요.
유용한 탐색 템플릿:
실무 예시: 한 이커머스 회사는 유입경로 탐색으로 "장바구니 담기 → 결제 페이지 → 구매 완료" 단계에서 결제 페이지에서 70%가 이탈한다는 것을 발견했습니다. 결제 옵션을 간소화한 결과 이탈률이 40%로 감소했습니다.
GA4 홈 화면에서 인사이트(Insights) 카드를 확인하세요.
AI가 자동으로 다음과 같은 정보를 제공합니다:
설정을 완료했다면 아래 체크리스트로 점검하세요:
한 가전제품 브랜드는 온라인 광고를 집행했지만 실제 구매는 오프라인 매장에서 이루어지는 경우가 많았습니다. GA4로 온라인 광고 노출 후 오프라인 매장 방문 및 구매 데이터를 연동한 결과, 실제 ROI가 기존 측정 대비 237% 높게 나타났습니다.
이 데이터를 바탕으로 온라인 광고 예산을 30% 증액했고, 분기 매출이 18% 증가했습니다.
한 SaaS 스타트업은 무료 체험 신청 후 유료 전환율이 낮았습니다. GA4 유입경로 탐색으로 분석한 결과:
문제 발견: 사용자들이 핵심 기능을 발견하지 못했습니다.
해결책: 온보딩 튜토리얼을 개선하고, 핵심 기능을 먼저 체험하도록 UI를 변경했습니다.
결과: 유료 전환율이 8%에서 15%로 거의 2배 증가했습니다.
한 패션 이커머스는 GA4 데이터를 분석한 결과, 모바일 트래픽은 전체의 70%인데 구매 전환율은 데스크톱의 절반에 불과했습니다.
원인: 모바일 결제 과정이 복잡하고, 로딩 속도가 느렸습니다.
해결책:
결과: 모바일 전환율이 120% 증가하고, 전체 매출이 35% 성장했습니다.
A. 아니요, UA 데이터를 GA4로 직접 이전할 수 없습니다. 데이터 구조가 완전히 다르기 때문입니다. UA 데이터를 백업해두었다면 비교 분석은 가능하지만, 2024년 7월 이후 UA 데이터는 영구 삭제되었으므로 GA4에서는 새로 데이터를 축적해야 합니다. 따라서 가능한 한 빨리 GA4를 설정하고 데이터를 쌓는 것이 중요합니다.
A. 기본 설정은 이 가이드를 따라 직접 할 수 있지만, 다음과 같은 경우 전문가의 도움을 받는 것이 좋습니다:
잘못된 설정은 중요한 데이터 손실로 이어지고, 나중에 수정하기 어렵습니다. 초기 설정에 투자하는 것이 장기적으로 훨씬 효율적입니다.
A. 정말 중요한 5~10개만 설정하는 것을 권장합니다. 너무 많으면 분석이 어렵고, 어떤 지표에 집중해야 할지 혼란스러워집니다.
우선순위 설정 팁:
예를 들어, 이커머스라면:
purchase (구매)add_to_cart (장바구니), begin_checkout (결제 시작)A. 안타깝지만 이미 발생한 트래픽은 소스를 정확히 파악할 수 없습니다. GA4에서는 "(direct) / (none)" 또는 "(not set)"으로 표시됩니다.
앞으로 방지하는 방법:
A. 이것은 흔한 현상이며, 다음과 같은 이유 때문입니다:
측정 방식 차이: - Google Ads: 클릭 기준 (광고를 클릭한 순간) - GA4: 세션 기준 (실제 웹사이트 방문)
어트리뷰션 모델 차이: - Google Ads: 기본적으로 마지막 클릭 - GA4: 데이터 기반 어트리뷰션 (여러 터치포인트 고려)
시간대 차이: Google Ads와 GA4의 시간대 설정이 다를 수 있습니다.
필터링: GA4에서 내부 트래픽을 필터링했다면 숫자가 줄어듭니다.
해결책: 두 플랫폼의 데이터를 절대적인 숫자로 비교하기보다는, 각각의 트렌드와 패턴을 분석하는 것이 더 유용합니다.
비즈니스 목표 달성에 기여하는 사용자의 핵심 행동. 예: 구매, 회원가입, 문의 신청.
GA4에서 사용자의 모든 상호작용을 기록하는 단위. 페이지 조회, 버튼 클릭, 동영상 재생 등 모든 행동이 이벤트입니다.
이전에는 '전환'이라고 불렸으며, 비즈니스에 특히 중요한 이벤트를 표시한 것. Google Ads와 연동되어 최적화에 활용됩니다.
URL에 추가하는 추적 코드로, 트래픽의 출처를 정확하게 파악하기 위한 태그. utm_source, utm_medium, utm_campaign 등이 있습니다.
GA4로 데이터를 보내는 소스. 웹사이트, iOS 앱, Android 앱 각각 별도의 데이터 스트림을 설정합니다.
GA4 속성을 식별하는 고유 코드. "G-"로 시작하며 (예: G-ABC123DEF4), 추적 코드에 포함됩니다.
사용자가 쿠키 사용에 동의하지 않아도 개인정보를 보호하면서 데이터를 수집하고 모델링하는 GA4 기능. 2025년부터 V2가 필수입니다.
GA4의 고급 분석 도구로, 맞춤형 보고서를 만들고 심층적인 데이터 분석을 할 수 있는 기능.
GA4 전환 추적은 단순히 숫자를 보는 것이 아닙니다. 비즈니스 성장의 나침반입니다.
데이터 기반 의사결정을 하는 기업은 그렇지 않은 기업보다 평균 23% 높은 ROI를 기록한다는 사실을 기억하세요. 정확한 전환 추적은 어떤 마케팅 채널이 효과적인지, 어디에 예산을 더 투자해야 하는지, 어떤 콘텐츠가 고객을 움직이는지 명확하게 보여줍니다.
GA4 전환 추적 설정이 복잡하게 느껴지시나요? 혹은 설정은 했지만 제대로 작동하는지 확신이 서지 않으시나요?
에이달(ADALL)은 10년 이상의 디지털 마케팅 경험을 바탕으로 GA4 전환 추적 설정부터 데이터 분석, 성과 최적화까지 end-to-end로 지원합니다.
저희가 도와드릴 수 있는 것:
잘못된 설정으로 중요한 데이터를 놓치기 전에, 지금 바로 시작하세요.
무료 컨설팅 신청
여러분의 비즈니스가 데이터로 성장하는 그날까지, 에이달이 함께하겠습니다.
무료 컨설팅 받아보고 싶다면?
무료 컨설팅 신청하기