2025년 현재, GA4(Google Analytics 4)는 단순 방문자 추적을 넘어 사용자 행동을 심층 분석하고 마케팅 성과를 극대화하는 필수 도구로 자리 잡았습니다. 데이터 기반 의사결정을 하는 기업은 그렇지 않은 기업보다 평균 23% 높은 ROI를 기록하며, GA4를 제대로 활용하면 마케팅 예산 낭비를 막고 실질적인 성과를 창출할 수 있습니다. 이 글에서는 초보자도 바로 실행할 수 있는 GA4 설정부터 데이터 분석, 성과 개선까지 전 과정을 단계별로 안내합니다.
GA4는 구글이 제공하는 무료 웹 및 앱 분석 도구입니다.
쉽게 말해, 우리 웹사이트에 누가 방문했는지, 어떤 페이지를 봤는지, 어디서 클릭했는지, 얼마나 머물렀는지 등을 실시간으로 추적하고 분석할 수 있게 해주는 도구입니다.
GA4는 '이벤트 중심'으로 모든 사용자 행동을 기록합니다.
예를 들어, 한 사용자가 제품 상세 페이지에서 '장바구니 담기' 버튼을 클릭하고, 스크롤을 50% 내리고, 리뷰 영상을 재생했다면 이 모든 행동을 개별 이벤트로 기록합니다.
이를 통해 사용자의 전체 여정을 파악하고, 어떤 마케팅 활동이 실제 구매로 이어지는지 정확하게 측정할 수 있습니다.
핵심 포인트: GA4는 웹사이트와 모바일 앱 데이터를 통합 분석하여, 고객의 전체 경험을 한눈에 볼 수 있습니다.
GA4는 2025년 들어 AI 분석 기능이 대폭 강화되었습니다.
2025년 7월 업데이트로 비용 데이터 가져오기 기능이 획기적으로 개선되었습니다.
기존에는 CSV 파일을 수동으로 업로드해야 했지만, 이제는:
GDPR, CCPA 등 강화되는 개인정보 보호 규제에 대응하기 위해 GA4는 동의 모드 V2를 전 세계 표준으로 확대했습니다.
사용자 동의 여부에 따라 데이터를 모델링하며, 쿠키 없이도 데이터를 수집할 수 있는 구조로 발전하고 있습니다.
1) GA4 계정 생성
2) 데이터 스트림 생성
3) 추적 코드 설치
웹사이트의 모든 페이지 <head> 태그 안에 추적 코드를 삽입합니다.
<!-- Google tag (gtag.js) -->
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-XXXXXXXXXX"></script>실무 팁: Google Tag Manager(GTM)를 사용하면 코드 수정 없이 태그를 관리할 수 있어 훨씬 편리합니다.
GA4의 기본 데이터 보존 기간은 2개월입니다.
이대로 두면 3개월 전 데이터는 사라져서 장기 추세 분석이 불가능합니다.
설정 방법:
우리 회사 직원들의 방문 기록이 데이터를 왜곡하지 않도록 필터링해야 합니다.
설정 방법:
실무 팁: 재택근무가 많다면 VPN IP를 추가하거나, 개발자 모드 쿠키를 활용하는 방법도 있습니다.
전환이란 비즈니스 목표 달성을 의미합니다.
설정 방법:
purchase, generate_lead, sign_up 등기본 보고서만으로는 우리 비즈니스에 필요한 정보를 모두 얻기 어렵습니다.
탐색 보고서 활용:
한 가전제품 브랜드는 온라인 광고와 오프라인 매장 구매 데이터를 GA4로 연동했습니다.
결과:
야놀자는 GA4의 예측 모델링 기능을 활용했습니다.
한 온라인 쇼핑몰은 GA4의 유입경로 탐색 보고서를 활용했습니다.
발견한 문제:
원인 분석:
개선 조치:
결과:
A. 가장 흔한 원인은 다음과 같습니다:
A. UA와 GA4는 별도의 속성이므로 데이터가 자동으로 이전되지 않습니다.
UA 데이터는 2024년 7월 1일 이후 수집이 중단되었으며, 최소 6개월간 조회 가능합니다.
권장 사항: UA 데이터를 CSV나 BigQuery로 백업하고, GA4와 병행 운영하며 데이터를 비교 분석하세요.
A. 네, 반드시 사용해야 합니다.
처음에는 어려울 수 있지만, 기본 보고서만 활용해도 큰 도움이 됩니다.
A. 다음을 확인해보세요:
A. 관리 > 속성 액세스 관리에서 팀원 이메일을 추가하고 권한을 부여하세요.
권한 종류:
사용자가 웹사이트나 앱에서 수행하는 모든 행동을 의미합니다. 페이지 조회, 버튼 클릭, 스크롤, 동영상 재생, 파일 다운로드 등이 모두 이벤트입니다.
비즈니스 목표 달성을 의미하는 주요 이벤트입니다. 구매 완료, 회원가입, 문의 제출 등이 대표적인 전환입니다.
데이터를 분류하는 속성입니다. 예: 트래픽 소스, 기기 유형, 지역, 페이지 경로 등.
수치로 측정되는 데이터입니다. 예: 사용자 수, 세션 수, 전환율, 평균 참여 시간 등.
특정 조건을 만족하는 사용자 그룹입니다. 예: 모바일 사용자, 구매 완료 사용자, 서울 지역 방문자 등.
사용자가 전환에 이르기까지 거치는 단계별 경로입니다. 예: 홈페이지 → 제품 페이지 → 장바구니 → 결제 → 완료.
웹사이트의 코드를 직접 수정하지 않고도 추적 태그를 관리할 수 있는 무료 도구입니다.
GA4에서 데이터를 수집하는 소스를 의미합니다. 웹사이트, iOS 앱, Android 앱 등 각각 별도의 데이터 스트림으로 설정합니다.
10년간 수백 개 브랜드의 디지털 마케팅을 진행하며 발견한 GA4 활용 시 가장 흔한 실수들입니다.
GA4는 설치가 끝이 아닙니다.
비즈니스 목표가 바뀌면 추적 이벤트도 업데이트해야 하고, 새로운 캠페인을 시작하면 UTM 파라미터를 설정해야 합니다.
권장: 월 1회 정기 점검 및 분기별 전면 리뷰
"이탈률이 높네요"에서 끝나면 안 됩니다.
왜 높은지 분석하고, 어떻게 개선할지 구체적인 액션 플랜을 수립해야 합니다.
2025년 현재 대부분 산업에서 모바일 트래픽이 60~70%를 차지합니다.
GA4에서 모바일과 데스크톱을 반드시 구분해서 분석하고, 모바일 사용자 경험을 최적화해야 합니다.
GDPR, CCPA 등 개인정보 보호 규제가 강화되고 있습니다.
쿠키 동의 팝업, 개인정보처리방침 업데이트, 동의 모드 V2 설정 등을 반드시 확인하세요.
법적 리스크를 줄이는 것이 장기적으로 브랜드를 보호합니다.
GA4는 단순한 분석 도구가 아닙니다.
고객을 이해하고, 마케팅 성과를 측정하고, 비즈니스 성장을 가속화하는 핵심 인프라입니다.
이 글에서 소개한 내용을 요약하면:
데이터 기반 의사결정을 하는 기업은 그렇지 않은 기업보다 평균 23% 높은 ROI를 기록합니다.
GA4를 제대로 활용하면 마케팅 성과를 200% 이상 높이는 것도 충분히 가능합니다.
GA4 설정이 복잡하게 느껴지거나, 데이터 분석에 어려움을 겪고 계신가요?
에이달(ADALL)은 10년 이상의 디지털 마케팅 경험을 바탕으로, GA4 설정부터 데이터 분석, 성과 개선 전략까지 맞춤형 컨설팅을 제공합니다.
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